标准差是怎么计算的
```σ = √（Σ（xi - x̅）^2 / n）```
其中：
`σ` 表示标准差；
`Σ` 表示求和符号；
`xi` 表示每个样本值；
`x̅` 表示样本的平均值；
`n` 表示样本的个数。
如果是对总体数据进行计算，则直接将 `n` 代入公式；如果是对样本数据进行计算，通常使用 `n-1` 来计算样本方差，以得到无偏估计，即 `σ = √（Σ（xi - x̅）^2 / （n-1））`。
标准差越大，表示数据的分散程度越高；标准差越小，表示数据越集中
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